AI理化生实验操作台可以清晰且实时记录学生实验过程。

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码隆科技研制的AI智能评分平台。 （受访者供图）

深圳商报首席记者 王海荣 文/图

“我认为今年才是AI+教育的元年，因为现在的AI技术创新开始真正地与教育的本质需求相适应。”站在一排排已经在学校中投入使用的AI教学评分一体化终端设备前，码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆博士对自己的这一次判断清晰且笃定，“在教育高质量发展和AI技术创新的合力推动下，人工智能教育将进入大规模应用期。”

码隆科技是一家专注于计算机视觉与多模态AI的人工智能公司，在此前的创业历程中，黄鼎隆一直坚持在“AI物品及动作识别”这条赛道上深耕，让机器可以像人一样把形态各异的物体和纷繁复杂的动作识别出来。

2020年，顺应国内大规模推进新基建的趋势，作为新基建领域之一的AI面临着重要的发展机遇。码隆科技开始将发展重心转向国内，寻找AI识物技术在国内新基建场景中的结合点。

“我们发现这项技术在很多领域都可以应用，但不同领域的商业机遇成熟度不同。”黄鼎隆认为，AI技术创新的目的是要造福人类社会,关键还要看这个场景能不能实现大规模的商业化。

经过一番调研后，码隆科技将火力点瞄准了AI+教育。

一方面，当前教育持续深化“双减”工作的背景下，呼吁教育回归到学校，AI工具可以帮助老师有效提升教学效率；另一方面，需要重视做好科学教育加法。在全面提高学生科学综合素质过程中，学生不仅要动笔头，还要动手去做物理、化学、生物实验。

“这个场景与我们过去在零售做的尝试很相似。后者是要求识别各种商品，前者则要识别各种实验器材。后者识别顾客结账的动作，前者识别学生做实验的动作。”

很快，丰富的AI解决方案落地经验帮助码隆科技迅速在AI+教育领域打开局面，公司在AI识物领域积累的100多项专利也在AI+教育教学场景中找到商业落地的契合点。

在码隆科技的展示厅，两排AI理化生实验操作台依次排开，营造出逼真的实验操作考试场景。码隆教学评一体化终端设备的顶视和侧视两个高清摄像头，可以清晰且实时记录学生实验过程。每次考试，学生只需和往常一样按照实验步骤完成实验操作，系统将自动记录学生实验操作的过程及实验结果、实验结论等，并以“现考后评”的方式对学生的考试成绩进行AI赋分。

目前，码隆科技研制的AI智能评分平台已经迭代到第三代，并在探索AI大模型与教育的结合方面取得了进展。去年，码隆科技的AI智能评分平台在盐田区的中考实验操作考核中进行了应用，今年又成功在珠海实现了AI智能评分平台的应用。

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